Ihr erstes KI-Projekt umsetzen
KI-Strategie ohne Umsetzung bleibt Theorie. Wir realisieren Ihr erstes KI-Projekt in wenigen Wochen — ein konkretes System, das Ihr Team sofort nutzt. Ob Chatbot, Dokumentensuche oder Prozessautomatisierung: Das Pilotprojekt zeigt, was KI für Ihr Unternehmen konkret leisten kann, und schafft die Grundlage für alles Weitere.
Sie wissen, dass KI Potenzial hat — aber wo anfangen? Die Potenzialanalyse hat die vielversprechendsten Einsatzbereiche identifiziert. Jetzt geht es darum, einen davon umzusetzen: ein konkretes, überschaubares Projekt, das in wenigen Wochen ein greifbares Ergebnis liefert.
Das kann ein Chatbot sein, der Kundenanfragen beantwortet. Eine intelligente Suche über Ihre Firmendokumente. Eine Automatisierung, die einen Verwaltungsprozess übernimmt. Was genau, hängt von Ihrem Unternehmen ab — aber der Effekt ist immer derselbe: ein funktionierendes System, das zeigt, was KI konkret für Ihr Geschäft leisten kann.
Wir begleiten Sie von der Idee bis zum laufenden System. Kein Konzeptpapier, kein Proof of Concept, der in der Schublade landet — sondern ein Werkzeug, das Ihr Team ab Tag eins nutzt. Die technische Umsetzung basiert auf Open-Source-Technologie und läuft DSGVO-konform auf Ihrer Infrastruktur.
Warum ein kleines Projekt zuerst? Weil der größte Fehler beim KI-Einstieg darin besteht, zu groß zu denken und nie anzufangen. Ein fokussiertes Pilotprojekt liefert Erfahrungswerte, baut internes Know-how auf und schafft die Grundlage für alles, was danach kommt. Unternehmen, die mit einem konkreten Projekt starten, setzen danach im Schnitt dreimal so schnell weitere KI-Anwendungen um.
Das Ergebnis: Ein konkretes KI-System, das in Ihrem Unternehmen läuft — und der Beweis, dass Dinge möglich sind, die sich bisher nicht gerechnet haben.
Was kostet das konventionell?
Laufende Kosten, Vendor-Lock-in, Daten auf fremden Servern
Kleinprojekt: 500–2.500 €
Heranführungsprojekt: 5.000–10.000 € (bis zu 60 % EFRE-Förderung)
Einmalig, DSGVO-konform, Ihnen gehörend
Preise & Förderung ansehenDie Ausgangslage
Die meisten KMUs wissen, dass KI relevant wird — aber der Einstieg scheitert an der Umsetzung. Strategieworkshops liefern Folien, keine Ergebnisse. Proof-of-Concept-Projekte enden in der Schublade. Gleichzeitig wächst der Druck: Wettbewerber setzen KI bereits ein, Kunden erwarten schnellere Reaktionszeiten, und Fachkräftemangel macht neue Lösungen nötig. Was fehlt, ist nicht die Erkenntnis, sondern ein konkretes erstes Projekt — klein genug, um in Wochen statt Monaten zu starten, aber groß genug, um einen echten Unterschied zu machen. Ohne diesen ersten Schritt bleibt KI ein Buzzword statt eines Werkzeugs.
Chancen & Risiken
Chancen
- Ein konkretes Ergebnis, das vorher nicht drin war — der Beweis, dass KI für Ihr Unternehmen funktioniert
- Internes Wissen über KI-Anwendung, das kein Workshop vermitteln kann
- Technische Infrastruktur, die als Fundament für weitere Projekte dient
- Schnelle Sichtbarkeit des Nutzens — intern und gegenüber Stakeholdern
- Entscheidungsgrundlage für die KI-Strategie auf Basis realer Erfahrung statt Annahmen
Risiken
- Die Qualität des Ergebnisses hängt von der Verfügbarkeit und Qualität Ihrer Daten ab
- Zu ehrgeizige Erwartungen an das erste Projekt können die Wahrnehmung des Erfolgs trüben — klare Scope-Definition ist entscheidend
- Mitwirkung Ihres Teams in der Test- und Feedbackphase ist notwendig
Ihre Vorteile
1Greifbares Ergebnis in Wochen
Kein monatelanges Strategieprojekt, sondern ein funktionierendes System, das Ihr Team ab Tag eins nutzt. Der Beweis, dass KI für Ihr Unternehmen funktioniert.
2Risiko minimiert durch Fokus
Ein überschaubares Projekt mit klarem Scope und definiertem Budget. Kein Großprojekt mit offenem Ausgang, sondern ein kontrollierter Einstieg.
3Internes Know-how aufbauen
Ihr Team lernt am konkreten Beispiel, wie KI in Ihrem Unternehmen funktioniert — die beste Vorbereitung für alle weiteren Projekte.
4DSGVO-konform auf Ihrer Infrastruktur
Die Lösung läuft auf Ihrem Server oder in einer EU-Cloud. Keine Abhängigkeit von US-Anbietern, keine Datenschutzrisiken.
5Grundlage für Skalierung
Das Pilotprojekt liefert Erfahrungswerte und technische Infrastruktur, auf der weitere KI-Anwendungen aufbauen können.
Der Ablauf
Use-Case-Auswahl
Auf Basis der Potenzialanalyse wählen wir gemeinsam den Anwendungsfall mit dem besten Verhältnis aus Aufwand, Wirkung und Machbarkeit.
Konzeption & Planung
Funktionsumfang, Datenquellen, technische Architektur und Zeitplan werden definiert. Sie wissen vorab exakt, was entsteht und was es kostet.
Technische Umsetzung
Das System wird auf Open-Source-Basis aufgebaut — KI-Modelle, Workflows, Schnittstellen zu Ihren bestehenden Systemen.
Test mit Echtdaten
Das System wird mit realen Daten und Szenarien aus Ihrem Arbeitsalltag getestet. Wir optimieren, bis die Ergebnisse stimmen.
Go-Live & Einführung
Das System geht live. Ihr Team wird eingeführt und kann es sofort nutzen. Sie erhalten Dokumentation für den eigenständigen Betrieb.